Posts in 2023
ByteIR 开源编程的进展
Tuesday, December 19, 2023 in 新闻
ByteIR 简介：一个端到端的模型编译解决方案 简单来说, ByteIR 旨在革命性地改变机器学习程序的创建和部署方式。其架构经过精心设计，以简化这些流程，使开发人员更容易部署机器学习模型。这种在不牺牲性能的情况下易于使用的承诺是ByteIR区别于市场上其他工具的关键方面之一。 ByteIR 最引人注目的特性之一是其端到端模型编译能力。该特性简化了从模型开发到运行时部署的过渡，确保了无缝的工作流程。通过集成模型编译的各个阶段，ByteIR 显著降低了将机器学习模型引入生产所需的复杂性和时 …
在2023年9月28日举行的 MLIR 公开会议: 关于设备网格的分片框架设计的意见征求
Tuesday, September 26, 2023 in 新闻
在2023年9月28日（加州时间上午9点，UTC16:00），Chengji Yao 将代表 ByteIR 团队提交一份关于设备网格的分片框架设计的提案。 更多细节： https://discourse.llvm.org/t/open-mlir-meeting-9-28-2023-rfc-sharding-framework-design-for-device-mesh/73695 Zoom 会议链接 [9月28日更新] 以下是幻灯片和录音的链接。
在 Open Source Summit China 2023 上的演讲
Tuesday, September 19, 2023 in 新闻
我们将在2023年中国开源峰会上发表演讲：“ByteIR：走向无缝模型编译集成”！不要错过我们的演讲，更多关于我们项目的信息请访问https://byteir.ai! #OpenSourceSummit #ByteIR
2023年4月27日的 OpenXLA 开发者峰会
Thursday, April 27, 2023 in 新闻
来看看谁出现在了 OpenXLA 开发者峰会上！这里是 OpenXLA 第一次开发者峰会的视频。
在 CGO 2023 会议中 C4ML 研讨会上的演讲
Sunday, February 26, 2023 in 新闻
在现有的生产环境机器学习编译器中采用开源编译器基础设施是充满挑战和棘手的问题。在这次演讲中，来自 ByteIR 的 Li-wen Chang 分享了我们如何采用 MLIR 并改革我们现有的生产环境机器学习编译器的经验，并讨论了我们学到的教训和获得的好处。我们的编译器涉及跨服务、图和循环的多个级别的优化，以便自动无缝地部署模型。在这次演讲中，他还涵盖了每个部分的优化，并深入探讨了它们的技术需求和挑战，以及我们相应的解决方案。您可以在我们的海报上查看更多关于我们的 Linalg 方言优化的信息：